数据挖掘工程师

工作地点:北京、深圳|招聘人数:若干人
任职要求
1. 计算机、统计学相关背景,熟悉常用各类机器学习算法的原理(如逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、xgboost、神经网络、随机森林、深度学习等);
2.熟练使用R、Python等至少一种分析工具;
3.熟悉大数据分析平台和分布式计算工具,如Hive,Hadoop, Spark等,熟悉UDF/UDAF/UDTF开发;
4.熟悉图数据库、知识图谱、复杂网络相关知识和经验者优先;
5.有较强的逻辑思维能力、优秀的沟通表达能力及团队合作能力。
职位描述
1、运用大数据分析工具和技术解决风险管理业务中遇到的实际问题与需求,如反欺诈、信用风险评估等,包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化;
2、基于海量用户数据和特征,发现用户属性,进行数据质量检查、特征加工、数据清洗等,建立数据挖掘模型,对用户进行评估,包括但不限于:用户风险评分、用户价值评分、用户偏好预测、用户个性化推荐等;
3、评估数据源的质量和价值,能结合业务需求和场景,从各种数据维度中挖掘数据价值,并设计不同的模型,应用于不同的业务场景中;
4、利用复杂网络知识,识别风险团伙、制定反欺诈规则或进行风险传播的量化评估。
简历投递 hr@geotmt.com
400-115-0165 申请
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